在假设检验中，使用模型的决策会产生两类错误，其中第一类错误是（）

在假设检验中,第一类错误是指( ) 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。（　　） 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。 假设检验中的第一类错误是指所犯的错误 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 假设检验中的第一类误差是指（　　）。 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（ ）。 假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。   在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯第一类错误（） 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 表示假设检验中第一类误发生的概率的是 表示假设检验中第一类误发生的概率的是 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。