在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（）

假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 对总体统计推断的两条途径是假设检验和。假设检验的基础是，通常会犯I型和II型错误。型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是。 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 假设检验可能犯（）。 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（　　） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a（） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α（） 假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。 假设检验可能犯(    )。 何谓概率与假设检验?