主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）
A. 特征根值大于1
B. 特征根值大于0.8
C. 累积特征根值加总占总特征根值的80%以上
D. 累积特征根值加总占总特征根值的90%以上
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主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）
A.特征根值大于1 B.特征根值大于0.8 C.累积特征根值加总占总特征根值的80%以上 D.累积特征根值加总占总特征根值的90%以上
答案
主成分分析计算分为根据相关系数和协方差矩阵两种方式，以下哪种情况适合用协方差矩阵计算（）
A.全部变量的量纲相同 B.全部变量的方差相同 C.全部变量的值域相同 D.任何变量都可以
答案
主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ）
答案
选出主成分分析的步骤顺序：①确定主成分②求出相关系数矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量（）
A.①③②④ B.②①③④ C.④①②③ D.③②④①
答案
中国大学MOOC: 在主成分分析计算中，如果选择相关矩阵为出发点，则 。
答案
主成分分析是：
答案
通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是
A.入＜0 B.入一0 C.O＜入＜l D.入≥1
答案
主成分分析的步骤是（）
A.中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B.中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C.计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D.计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
答案
可以计算的复相关系数个数为( )。
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
主成分分析中原始数据带有量纲，可以用协方差矩阵进行计算（）
A.正确 B.错误
答案
热门试题
在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。
主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。
主成分分析在提取主成分前需要对原变量进行标准化处理（）
主成分分析的应用不包括( )
下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析
分析相关系数时分析相关系数时（）
主成分分析、因子分析的基本思想是
因子分析与主成分分析相比，其优势在于（）
因子分析和主成分分析的区别在于（）
中国大学MOOC: 中心化的主成分与非中心化的主成分在主成分分析中所起的作用本质上相同。
计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。
关于主成分分析的说法下列正确的是（）
因子分析中，使用主成分法进行什么计算（）
什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？
题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于（）
主成分分析是一种无损失压缩方法
对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（）
使用主成分分析法进行数据属性特征
关于主成分分析PCA说法不正确的是（）。
计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（）
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