在神经网络学习算法中，无导师学习也称为（）。

以下（）不是人工神经网络的学习方式 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） .BP神经网络所使用的学习规则是 ( ) 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 神经网络的学习过程主要由几个阶段组成（） 人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集 机器学习的一个最新研究领域是: 数据挖掘|神经网络|类比学习|自学习 学习的过程就是构建脑的神经网络的过程 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 神经网络的学习过程主要由（）、（）两个阶段组成。 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ） 深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层 中国大学MOOC: 深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中，神经网络被用来进行哪个函数的学习？ Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 深度学习包含自动编码器、稀疏编码、（）、深信度网络、循环神经网络