质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（）

若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 若随机变量X 服从N（，σ2）的正态分布，则X的第97.5%百分位数等于（） 若X服从以μ，σ2为均数和方差的正态分布，则等于（） 7.已知随机量X服从正态分布N（3,1），且P（2≤X≤4）=0.6826，则P(X＞4)= 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 设X～N（μ，σ2），证明：Y＝aX＋b（a≠0）也服从于正态分布。 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（）