随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零。()

AA05由随机误差的抵偿性和对称性可知，当测量次数无限增加时，测量误差的算术平均值的极限为零（） 在实际测量条件下对同一量进行测量，当测量次数无限增加时，相应的随机误差的算术平均值将趋于零。（） 偶然误差的算术平均值，随着观测次数的无限增加而趋近于零 偶然误差的算术平均值随观测次数的增加而 测量次数愈多，偶然误差的算术平均值愈接近0（） 当测量次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于（）。 若测量次数无限增加，则算术平均值必然趋近于真实值（） 当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。 当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零（） 观测次数愈多，算术平均值的误差愈小，精度愈高（） 减少偶然误差的方法适当增加测定次数，取算术平均值表示分析结果。 当观测次数无限增多时，偶然误差的的算术平均值（） 测量的算术平均值是（ ）。 在实际测量条件下对同一量进行多次测量，当测量次数无限增加时，随机误差的平均值随测量次数的无限增加而趋于（） 当观测次数无限增大时，偶然误差的算术平均值趋近于()。 通常情况下，测量结果是多次测量的算术平均值及该算术平均值的（） 算术平均值的标准偏差与测量次数n的开平方成反比，测量次数越多，算术平均值的标准偏差就越小，测量结果就越精密，因此，可以用无限地增加测量次数的办法来提高测量结果的精密度 算术平均值的中误差与观测次数的平方根成反比，故增加观测次数可以提高它的精度。 算术平均值的中误差与观测次数的平方根成反比，故增加观测次数可以提高它的精度（） ( )不是具体的误差，它是众多随机误差的统计平均值，表征了随机误差的平均大小。