当测量次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于（）。

偶然误差的算术平均值随观测次数的增加而 减少偶然误差的方法适当增加测定次数，取算术平均值表示分析结果。 对于偶然误差的消除，应采用多次重复测量再取算术平均值的方法。 对于偶然误差的消除，应采用多次重复测量再取算术平均值的方法（） 在一定的观测条件下,偶然误差的算术平均值随着观测次数的无限增加而趋向于零 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零。 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零（） 正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随（）的无限增加而趋（）。即误差的算术平均值的（）为零。 当进行无限次测量时，全部测量的算术平均值等于真值。 随着测量次数增多，算术平均值中的随机误差只能接近零，但永远不会是零。 随着测量次数增多，算术平均值中的随机误差只能接近零，但永远不会是零（） AA05由随机误差的抵偿性和对称性可知，当测量次数无限增加时，测量误差的算术平均值的极限为零（） 随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零。() 在实际测量条件下对同一量进行测量，当测量次数无限增加时，相应的随机误差的算术平均值将趋于零。（） 中国大学MOOC: 等精度测量时，测量次数越多，算术平均值随机误差越小 （ ） 观测次数愈多，算术平均值的误差愈小，精度愈高（） 可以通过多次测量取平均值来减少偶然误差 算术平均值的标准偏差与测量次数n的开平方成反比，测量次数越多，算术平均值的标准偏差就越小，测量结果就越精密，因此，可以用无限地增加测量次数的办法来提高测量结果的精密度 测量的算术平均值是（ ）。 通常情况下，测量结果是多次测量的算术平均值及该算术平均值的（）