若测量次数无限增加，则算术平均值必然趋近于真实值（）

当观测次数无限增多时，偶然误差的的算术平均值（） 当进行无限次测量时，全部测量的算术平均值等于真值。 测量的算术平均值是（ ）。 测量次数愈多，偶然误差的算术平均值愈接近0（） 偶然误差的算术平均值随观测次数的增加而 通常情况下，测量结果是多次测量的算术平均值及该算术平均值的（） 在一定测定次数范围内，分析数据的可靠性随测定次数的增多而增加，即平行测定的次数越多，其结果的算术平均值越接近于真实值。 在实际测量条件下对同一量进行测量，当测量次数无限增加时，相应的随机误差的算术平均值将趋于零。（） 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零。 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零（） AA05由随机误差的抵偿性和对称性可知，当测量次数无限增加时，测量误差的算术平均值的极限为零（） 中国大学MOOC: 等精度测量时，测量次数越多，算术平均值随机误差越小 （ ） 观测值算术平均值称又为“最或是值”。() 减少偶然误差的方法适当增加测定次数，取算术平均值表示分析结果。 AC005 随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋向于0,这称为误差的( )。 用多次测量的算术平均值表示测量结果，可以减少示值误差数值（） 加权算术平均值会靠近出现次数()的变量值。 观测次数愈多，算术平均值的误差愈小，精度愈高（） 当观测次数无限增大时，偶然误差的理论平均值趋近于零，体现的是偶然误差的（） 在相同的观测条件下，要提高算术平均值的精度只能增加观测次数