给出加权最小二乘状态估计的计算流程并加以说明。

采用加权最小二乘法进行状态估计的解法有()。 ?当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。 在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。 当加权最小二乘拟合中的权均取为 时，就是普通不考虑权的最小二乘拟合。 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。 最小二乘估计量的性质有哪些？ 最小二乘估计量的统计性质有（ ） 在电力系统状态估计中，工程实现中用的最多的方法是最小二乘估计法（） 普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的 koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ） 普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 在对参数进行最小二乘估计之前，有必要对模型提出古典假定 为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？ 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 多重共线性的存在会降低普通最小二乘估计的方差 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定（）