如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ）

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（） 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。 ?当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备 在对参数进行最小二乘估计之前，有必要对模型提出古典假定 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定（） 假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（） 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。 一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假定,使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的，原理也是相同的。（） koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 多重共线性的存在会降低普通最小二乘估计的方差