如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）

在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系 当模型中解释变量存在完全多重共线性时，参数估计的方差趋向于0 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____ 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 下列哪些方法是多重共线性的补救措施: 加权最小二乘法|在模型中删除共线变量：找出模型中的完全线性关系，利用完全线性关系代入待估计模型，消去（删除）共线变量|增加样本容量：在计量经济模型中，如果变量样本数据太少，很容易产生多重共线性。在这种情况下，增加样本容量，将有助于减弱，甚至消除多重共线性。|逐步回归法 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（） 解释多重共线性的含义 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？ 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 在建模过程中由于解释变量选择不当，可能会引起变量之间的多重共线性（） 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（） 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。 在多元线性回归分析中，不需要进行自变量间的多重共线性检验。（ ） 多重共线性 多重共线性是指回归模型的某两个或多个解释变量之间出现了相关性，它是一种总体现象。（ ） 辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重