当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）

在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    ) 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 在存在自相关条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。（） koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 存在异方差的模型，OLS估计量具有 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 最小二乘估计量的性质有哪些？ 最小二乘估计量的统计性质有（ ） 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。