当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征（） koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（ ）。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    ) 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 在存在自相关条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。（） 最小二乘估计量的性质有哪些？ 最小二乘估计量的统计性质有（ ） 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的（） 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。