有关浅层神经网络的说法正确的是（ ）。
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有关浅层神经网络的说法正确的是（ ）。
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有关神经网络训练过程的说法，正确的是（）
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值 B.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定 C.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果影响 D.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
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有关神经网络的认识正确的是（）
A.神经网络可以直接处理非数值型的输入数据 B.感知器可拟合任意的非线性函数 C.神经网络的结构多样，但它们只能处理监督式学习问题 D.BP神经网络通过调整网络的权重和偏置，使得损失函数逼近最小，从而达到拟合训练样本的目的
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对于卷积神经网络说法正确的有：（ ）
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下面有关神经网络的说法，错误的是（）
A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来 B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化 C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数（损失函数） D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数
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有关BP神经网络的说法，错误的是哪个（）
A.易陷入局部极小值 B.训练次数多，学习效率低，收敛速度慢 C.隐层节点的选取缺乏理论指导 D.训练时新样本的加入对已经学习的结果没什么影响
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下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
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关于卷积神经网络以下说法正确的是（）
A.常见池化层有最大池化与平均池化 B.卷积核不可以用来提取图片全局特性 C.处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D.卷积神经网络可以包含卷积层，池化层和全连接层
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下面关于神经网络的说法正确的是（ ）
A.是对自然界某种函数的逼近 B.是对人脑思维活动特征的模拟 C.是对人脑神经网络进行抽象 D.是以达尔文生物进化论为依据
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前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（）
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（）
下列关于神经网络说法不正确的是（）
以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是：
在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的
对于神经网络的基本结构，下列说法正确的是（）
关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（）
下列关于卷积神经网络的说法不正确的是
关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）。
以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ）
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（）
有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是（）
BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。
神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（）
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循环神经网络和递归神经网络是一回事
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