单选题

关于循环神经网络以下说法错误的是?()

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开
B. LSTM无法解决梯度消失的问题
C. LSTM也是一种循环神经网络
D. 循环神经网络可以简写为RNN

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单选题
关于循环神经网络以下说法错误的是?()
A.循环神经网络可以根据时间轴展开 B.LSTM无法解决梯度消失的问题 C.LSTM也是一种循环神经网络 D.循环神经网络可以简写为RNN
答案
主观题
中国大学MOOC: 以下关于循环神经网络(RNN)的说法错误的是
答案
主观题
以下关于卷积神经网络说法错误的是( )
答案
主观题
下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
答案
多选题
关于卷积神经网络以下说法正确的是()
A.常见池化层有最大池化与平均池化 B.卷积核不可以用来提取图片全局特性 C.处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
答案
单选题
人下关于神经网络的说法错误的是?()
A.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱 B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题 C.前馈神经网络可用有向无环图表示 D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
答案
单选题
.以下关于人工神经网络( )的描述错误的是 ( )
A.. 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒 B.. 可以处理冗余特征 C.. 训练ANN是一个非常耗时的过程 D.. 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
答案
主观题
以下有关卷积神经网络(CNN)的说法错误的是:
答案
判断题
循环神经网络和递归神经网络是一回事
答案
单选题
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是()
A.具备计算能力的神经元与上下两层相连 B.其输入节点具备计算能力 C.同一层神经元相互连接 D.层间信息只沿一个方向传递
答案
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是( ) 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有() 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数() 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。 下面有关神经网络的说法,错误的是() 有关BP神经网络的说法,错误的是哪个() 下面关于神经网络的说法正确的是( ) 深度学习是基于RNN循环神经网络。 训练循环神经网络的算法是BPTT 下列关于BP神经网络的描述,错误的是( )。 下列关于Weka神经网络的操作,错误的是( ?)。 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--() 下列关于神经网络说法不正确的是() 不属于循环神经网络的模型是?() 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率 中国大学MOOC: 关于神经网络预测,错误的是 中国大学MOOC: 下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是 循环神经网络使用场景不包括?() 循环神经网络使用场景不包括()
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