多选题

关于卷积神经网络以下说法正确的是()

A. 常见池化层有最大池化与平均池化
B. 卷积核不可以用来提取图片全局特性
C. 处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D. 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

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以下属于卷积神经网络的特点的是?() 卷积神经网络的卷积操作就是信息论中的卷积() 属于卷积神经网络(CNN)的有?() 属于卷积神经网络(CNN)的有()。 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。 卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是( ) 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好() 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点?() 关于循环神经网络以下说法错误的是?() 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗? 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是() 卷积神经网络更适合于处理语音识别问题() 下面关于神经网络的说法正确的是( ) 在卷积神经网络中,要求输入尺寸必须固定的层是()。 卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。( ) 卷积神经网络对图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。 下列关于神经网络说法不正确的是() 卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。
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