自回归模型

时间序列模型一般分为（）类型。<br/>Ⅰ自回归过程<br/>Ⅱ移动平均过程<br/>Ⅲ自回归移动平均过程<br/>Ⅳ单整自回归移动平均过程 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 二元自回归分析预测模型有两个变量。() 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有()。 —元回归模型和多元回归模型的划分依据是（）。 总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 下列说法正确的是（ ） Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变是 Ⅲ.—元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组 回归模型 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是() 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。   非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型