时间序列模型一般分为()。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归移动平均过程

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 中国大学MOOC: 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题 实际中，许多滞后模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。 下列关于时间序列模型，说法正踊的是（ ）。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 回归趋势模型、移动平均模型和指数平滑模型主要用于（） 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 下列关于时间序列模型,说法正确的是（ ）。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 为建立回归模型，将非稳定时间序列化为稳定序列，需要（ ）。 为建立回归模型，将非稳定时间序列转换为稳定序列，需要（　　）。 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。 二元自回归分析预测模型有()个变量 下列关于时间序列模型，说法正确的是（）。<br/>Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关<br/>Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 建立自回归模型的主要任务是得到自回归系数的估计值，从而得到自回归预测模型，但首先需要判断t时刻的实际观测值和过去的“几”个时刻的实际观测值有关系（） 序列相关是指回归模型中（） 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R一般会（ ）。 二元自回归分析预测模型有两个变量。() 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（　　）。 中国大学MOOC: 回归分析过程中，检验回归模型是否合理应该通过 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R₂一般会（  ）。