（  ）通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。

随机变量X的概率分布表如下（） 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 （ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。 回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 离散型随机变量X的概率分布为 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 上5%分位数通常是指随机变量X以5%概率取得（）某个值的情况 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 标准正态随机变量X取一点a的概率P（X=（） 已知连续型随机变量X的概率密度为Φ(X)= 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 若f(x)是随机变量X的概率密度，则一定有 设随机变量X的概率密度函数为f（X）=e 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 设随机变量X的概率密度为则常数a等于（） 若f（x），g（x）在同一区间[a，b]上都是某随机变量的概率密度函数，证明：　　（1）f（x）＋g（x）在[a，b]上不是随机变量的密度函数；　　（2）对任一常数β（0＜β＜1），βf（x）＋（1－β）g（x）是随机变量的概率密度函数。