中国大学MOOC: 若母总体不是正态分布，平均抽样分布不一定属于正态分布；当样本容量很大时，样本平均数的抽样分布趋近于正态分布

中国大学MOOC: 根据样本均值抽样分布定理和样本比例抽样分布定理可知，（ ）是最常用、最重要的抽样分布。 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 中国大学MOOC: 正态分布曲线的形态参数是标准差。 中国大学MOOC: 服从正态分布的随机误差具有哪些特性？ 中国大学MOOC: 可以用于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形是 中国大学MOOC: 若X服从正态分布，且P(X>0)=P(X<4 ）=0.7，则P(X>2)=（　　）。 总体平均数为,方差为的正态分布称为标准正态分布 中国大学MOOC: 非参数检验对总体分布不作严格假定。 中国大学MOOC:"使用卡方拟合检验法对总体分布是否为标准正态分布进行检验时，若最终的分组数为10，则检验统计量对应的自由度为（ ）"; 总体标准差决定正态分布曲线的形状，总体平均数决定正态分布曲线的位置。() 中国大学MOOC: 正态分布理论只适合于处理（ ）的测量数据，而t分布适合于处理（ ）的测量数据。 从正态分布总体中进行随机抽样，样本均数不一定服从正态分布（） 中国大学MOOC: 正态分布的两个参数中，（）对应的正态曲线越趋扁平。 中国大学MOOC: 设一正态总体N=4（例2,4,6,8），以样本容量n=2从总体中进行复置抽样，其抽样分布的平均数和方差分别为 如果总体不是正态分布，且n为小样本时，样本均值的分布则不服从正态分布。 中国大学MOOC: 在大样本条件下，样本成数的抽样分布近似为 中国大学MOOC: 设总体X服从指数分布，其概率密度为 中国大学MOOC: 次数分布可以用来评估理论分布。 如果总体不是正态分布，当n为小样本时(通常n<30)，则样本均值的分布服从正态分布。( ) 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布（）