出头教育: 线性规划单纯形法求解时，若约束条件是小于或等于(≤)不等式，则应当在每个不等式中引入一个（ ）

单纯形算法是求解线性规划问题的多项式时间算法. 通常情况下求解整数规划问题，采用分支定界法时用一般单纯形法求解，而割平面法则要求运用对偶单纯形法进行求解 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（ ） 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（） 求解线性规划的单纯形表中，与变量xj对应的zj等于（） 对偶单纯形法就是单纯形法的对偶 对偶单纯形法只能用来求解对偶问题。 求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有()。 求解约束条件为“=”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有（ ） 用单纯形法求线性规划问题，若最终表上非基变量的检验数均为非正，则该模型一定有唯一最优解 设线性规划的约束条件为 对偶单纯形法求解极大化线性规划时，如果不按照最小化比值的方法选取什么变量则在下一个解中至少有一个变量为正（ ） 对偶单纯形法是求解（）的最优解，而不是去求解对偶问题的最优解。 目标规划的单纯形法中,现面说法正确的是（） 决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素，若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。() 线性规划的约束条件为则基本解为()。 满足线性规划问题全部约束条件的解称为()。 对偶单纯法是求解线性规划对偶问题的方法 对偶单纯形法中，若满足，则原问题没有可行解 每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）