若相关系数越接近-1,则表明两变量之间的相关程度越低。()

相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。 现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）。 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数(    )。 相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间(     )。 若两变量的相关系数接近于零，则它们之间（）。 两个变量间的相关系数越接近于(),则它们的性质就越相似 相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（） 相关系数r越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强。（ ） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ） 相关系数等于 0，表明两变量之间（） 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 相关系数绝对值越大，两变量关系越密切（） 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。