相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 相关关系r的取值范围在-1和+1之间，r的值越接近与-1或+1，则表明线性相关关系越强，越接近与0,则表明其线性相关关系越弱。（） 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( ) 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 线性相关系数可以表达的两变量间（） 为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 下列关于相关系数的说法中，正确的有（　　）。
Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]
Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关
Ⅲ当ρ＜0时，两变量为负线性相关
Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是【-1，+1】Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。<br/>Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]<br/>Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关<br/>Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关<br/>Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关