设（X，Y）服从二维正态分布N（O，1；1，4；1/4）的，则Z=X-Y的密度函数fZ（z）=____.

设Z服从标准正态分布,则P(Z>1.33)= 随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相关系数为ρXY＝0，且概率P{aX＋bY≤1}＝1/2，则（　　）。 随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相互关系为ρXY=0.5，且概率P{aX+bY≤1}=1/2，则（　　）. 如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布（） 设Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)=() 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 出头教育: 设（X，Y）为二维随机变量，且COV（X，Y）=-0.5，E（XY）=-0.3，则E（Y）=（ ） 二维随机向量(X, Y)满足E(XY ) = E(X )E(Y )，则（?? ）． 设x服从标准正态分布，且0 设X服从标准正态分布，且0 设(X,Y)服从二元正态分布，相关系数为0，则X与Y相互独立. X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（） 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）