中国大学MOOC: 设随机变量X的方差为2，则根据切比雪夫不等式有估计P{ |X - E( X )| 3 2} ￡ （ ）．

中国大学MOOC: 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 中国大学MOOC: 设随机变量X的期望E(X)为一非负值，且【图片】则E(X) = ( )． 设随机变量X的方差为2.5，利用切比雪夫不等式估计概率/ananas/latex/p/561767 中国大学MOOC: 设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x=X+Y与h=X-Y不相关的充分必要条件为（）. 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 设随机变量X的数学期望为EX=m，方差为DX=s2，则由切比雪夫不等式，有P 设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{｜X一μ｜<3σ）. 设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是（）。 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 中国大学MOOC: 已知随机变量X~N(3,1),P（2≤X≤4）=0.6826，则P（X>4）为（ ） 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 中国大学MOOC: 设二维随机变量（X,Y）的分布律如下表【图片】则a的值为（ ）. 中国大学MOOC: 已知随机变量X服从B ( n , p )，E(X) = 2.4，D(X) = 1.44，则（ ）． 中国大学MOOC: 设随机变量X~B(n,p)，且E(X)=4.8，D(X)=0.96,则参数n与p分别是 设随机变量X的方差DX=σ²，则D(ax+b)=() 中国大学MOOC: 已知连续型随机变量 设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）. 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ).