传感器的线性度值与直线拟合方法相关，不同的拟合方法，计算出来的线性度可能会不同

传感器的线性度越大，说明传感器的实际输出曲线越接近直线。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 在非线性校准方法中拟合度最高的是（） 一元线性回归拟合效果的测度方法是（） 常用的拟合直线的方法有三种：() 提高电感式传感器线性度有哪些有效的方法。 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。 传感器的线性度衡量的是实际曲线与理论直线之间的偏离程度（） 曲线的插值拟合方法通过每个型值点。（ ） 传感器的灵敏度是什么？线性传感器和非线性传感器的灵敏度有什么特点？ 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 列表曲线的轮廓处理的方法有（）、三次样条曲线拟合、圆弧样条拟合与双圆弧样条拟合。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 传感器线性化的方法有哪些？ 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　） 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 传感器的线性度是线性的（） 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。