判断传感器A采用最小二乘法拟合算得线性度绝对值为0.8%，传感器B采用端点连线法算得线性度绝对值为0.6%，则可以肯定传感器B的线性度优于传感器A（）

最小二乘法用于（　）。 （名词解析）最小二乘法 最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。 最小二乘法不能求解矛盾的线性方程组。 （ ） （名词解析）间接最小二乘法 最小二乘法的原理是（）。   最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。 最小二乘法的原理是使得（）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得()最小。   试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 中国大学MOOC: 当存在序列相关时，广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。 简述加权最小二乘法的思想。 最小二乘法描述正确的有（） 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（　　）。Ⅰ．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值Ⅱ．由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想Ⅲ．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大Ⅳ．最小二乘法提供更有效的检验方法 在最小二乘法线性回归方程式中a表示吸光度（） 最小二乘法中的误差最小指的是（） 最小二乘法中的误差最小指的是（ ）。 最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。