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如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()
单选题
如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()
A. 正确
B. 错误
.
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单选题
如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()
A.正确 B.错误 .
答案
判断题
序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。()
答案
判断题
随机误差项互不相关对于回归模型y=XB+ U,是基本假设之一, 如果对于不同的样本点,随机误差项之间存在某种相关性,则出现序列相关性(Serial Correlation)。()
答案
主观题
对于线性回归模型,如果随机误差项的各期值之间存在相关关系,则称模型出现了______
答案
主观题
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
答案
判断题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
答案
单选题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
A.正确 B.错误
答案
主观题
古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____
答案
单选题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案
主观题
在回归模型中,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称模型存在______、
答案
热门试题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 [ ]
回归模型中随机误差项产生的原因是什么?
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
在线性回归模型中,假定随机误差ε()。
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。
图示检验法是一种直观的判断方法,它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。()
回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?
可以用来检验随机误差项是否存在序列相关性的常用方法包括()。
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。
模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题()
一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为()
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
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