单选题

如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()

A. 正确
B. 错误
.

查看答案
该试题由用户512****18提供 查看答案人数:8532 如遇到问题请 联系客服
正确答案
该试题由用户512****18提供 查看答案人数:8533 如遇到问题请联系客服

相关试题

换一换
单选题
如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()
A.正确 B.错误 .
答案
判断题
序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。()
答案
判断题
随机误差项互不相关对于回归模型y=XB+ U,是基本假设之一, 如果对于不同的样本点,随机误差项之间存在某种相关性,则出现序列相关性(Serial Correlation)。()
答案
主观题
对于线性回归模型,如果随机误差项的各期值之间存在相关关系,则称模型出现了______
答案
主观题
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
答案
判断题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
答案
单选题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
A.正确 B.错误
答案
主观题
古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____
答案
单选题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案
主观题
在回归模型中,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称模型存在______、
答案
热门试题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 [ ] 回归模型中随机误差项产生的原因是什么? 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象() 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象() 在线性回归模型中,假定随机误差ε()。 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。 图示检验法是一种直观的判断方法,它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。() 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响? 可以用来检验随机误差项是否存在序列相关性的常用方法包括()。 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。(    ) 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。 ?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。 模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题() 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为() 在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
购买搜题卡 会员须知 | 联系客服
会员须知 | 联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于E考试网网站及系列App

    只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索

    支付方式

     

     

     
    首次登录享
    免费查看答案20
    微信扫码登录 账号登录 短信登录
    使用微信扫一扫登录
    登录成功
    首次登录已为您完成账号注册,
    可在【个人中心】修改密码或在登录时选择忘记密码
    账号登录默认密码:手机号后六位