当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（）

若f（x），g（x）在同一区间[a，b]上都是某随机变量的概率密度函数，证明：　　（1）f（x）＋g（x）在[a，b]上不是随机变量的密度函数；　　（2）对任一常数β（0＜β＜1），βf（x）＋（1－β）g（x）是随机变量的概率密度函数。 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。 连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（） 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 如果一个随机变量X最多只能取有限个值，则该随机变量被称为（） 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 设随机变量X的概率密度函数为f（X）=e 若F（x）是连续型随机变量X的分布函数，则 设f（x） = Ae -2x （x > 0）是某个随机变量的密度函数，则A的值是（） 若f(x)、F(x)分别为随机变量X的密度函数、分布函数，则( )。 设随机变量X～N(0，1)，X的分布函数为φ(x)，则P(|X|2)的值为（ ） 设随机变量X～N(0，1)，X的分布函数为φ(X)，则P(|X|>2)的值为()。