设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁

设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则对任意x≤y，都有() 设随机变量X的分布函数 则E(X)=./ananas/latex/p/631120 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 设随机变量X～N（μ,σ^2）,其分布函数为F(x),则对任意常数a,有(). 设随机变量X的分布函数为F（x） = P{X ≤ x }，则P{X = a }=（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设 f(x) 和 F(x) 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意a 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 若F（x）是连续型随机变量X的分布函数，则 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 设（X，Y）～N（μ1，μ2，σ12，σ22，ρ），则随机变量X的边缘密度函数为fX（x）＝____。 设随机变量X的分布函数为F（x），则下列结论正确的是（）。