随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（）

连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。 若F（x）是连续型随机变量X的分布函数，则 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 若f(x)、F(x)分别为随机变量X的密度函数、分布函数，则( )。 设随机变量X的分布函数 则E(X)=./ananas/latex/p/631120 若X是连续随机变量,则X的分布函数是连续的 关于随机变量\(X\)的分布函数\(F_X(x)\)，说法正确的有： 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为（）。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为()。 设随机变量X的分布函数为F（x） = P{X ≤ x }，则P{X = a }=（） 设F1（x）和F2（x）都是随机变量的分布函数，则为使F（x） = aF1（x） – bF2（x）成为随机变量的分布函数，系数a和b必须满足（） 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 如果随机变量X的分布函数为F（x）, 则F（x）为单调递增函数（） 当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（） 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 设F(x)是随机变量X的分布函数，a和b为实数，且a 设 f(x) 和 F(x) 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意a 设随机变量X的分布函数为F(x)，则对任意x≤y，都有() 随机变量X在区间（－1，2）上均匀分布，F（x）是X的分布函数，则F（1）=0（） 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（）