如果因变量和自变量之间的关系事先知道，最好采取t检验的（）

　　如何理解自变量和因变量? 研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 通过控制条件来考察自变量和因变量之间的因果关系的研究方法是（）。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 方差分析是检验的推广，一般用于处理自变量是一个定类变量和因变量是一个定距变量之间的关系 （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 利用方差进行F检验，分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 如果自变量无法改变或控制因变量，我们称之为（） 如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关 （名词解析） 自变量与因变量 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。   如果自变量是连续的量的变化，则要求所选自变量的检查点，一般（　　）为宜。只有这样，才能足以找出自变量和因变量的函数关系