自相关问题中，当回归分析利用纵向资料，会由众多原因引起回归分析中误差项随时间显示出某种规律性形态，此即自相关问题。如果存在自相关问题，回归方程的预测也不会出现估计过高或估计过低的现象（）

什么是自相关？如何处理自相关问题？ 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>I DW接近1，认为存在正自相关<br/>ⅡDW接近-1，认为存在负自相关<br/>ⅢDW接近0，认为不存在自相关<br/>ⅣDW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关<br/>Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关<br/>Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关<br/>Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题？为什么？应采用什么方法检验？ 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.序列相关性 自相关问题的存在，主要有如下几个原因（） 根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。 在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是 在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（ ） 自相关问题的存在，主要原因有（ ）。Ⅰ.经济变量的惯性Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关 自相关问题的存在，主要原因有（　　）。I经济变量的惯性Ⅱ回归模型的形式设定存在错误Ⅲ回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ两个以上的自变量彼此相关 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 自相关分析是互相关分析的特例 回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。（1.0分） 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。 <br/>I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 通过取得的资料能够进行相关和回归分析（） 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限 自相关问题的存在，主要原因有（）。<br/>I经济变量的惯性<br/>Ⅱ回归模型的形式设定存在错误<br/>Ⅲ回归模型中漏掉了重要解释变量<br/>Ⅳ两个以上的自变量彼此相关 自相关问题的存在，主要原因有（）。<br/>Ⅰ．经济变量的惯性<br/>Ⅱ．回归模型的形式设定存在错误<br/>Ⅲ．回归模型中漏掉了重要解释变量<br/>Ⅳ．两个以上的自变量彼此相关 简述自相关产生的原因。