根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。

在DW检验中，当DW统计量为2时，表明（）。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 用DW统计量检验自相关 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟台程度的是（） 在统计计量尺度中0表示没有（） 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 在判断回归模型中自相关时，我们经常检验DW值，设DW的上限值是dU，下限是dL，当DW＜dL时，误差项间（） 在DW检验中，当d统计量为0时，表明（ ） 用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。 在DW检验中，当d统计量为2时，表明（ ） 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 对三元回归模型，样本量用n表示。考虑包含交叉项的White检验，则检验统计量服从自由度为的卡方分布 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题？为什么？应采用什么方法检验？ 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为 。 DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。