什么是自相关？如何处理自相关问题？

自相关分析是互相关分析的特例 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>I DW接近1，认为存在正自相关<br/>ⅡDW接近-1，认为存在负自相关<br/>ⅢDW接近0，认为不存在自相关<br/>ⅣDW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关<br/>Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关<br/>Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关<br/>Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 中国大学MOOC: 自相关函数的包络是复数信号的包络线的自相关函数的 。 回归分析中如果存在自相关问题，回归方程 常见的自相关为一阶自相关，其表示形式为μi=ρμi-1+υi。（） 自相关技术的主要优点是（） 自相关技术的主要优点是（） 自相关技术的主要优点是（）。 信号的自相关函数是()函数。 检验序列自相关的方法是 关于自相关函数，（）是正确的 检验序列自相关的方法是（ ） 回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题？为什么？应采用什么方法检验？ 简述自相关产生的原因。 自相关检验方法有( )。 自相关问题的存在，主要有如下几个原因（） 自相关是指模型的（）间存在相关性 信号描述中的自相关函数是（）