研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。

响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）. 在函数y＝二次根号√（x＋4）/x中，自变量x的取值范围是（） 研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y的离均差平方和为 当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着 当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( ) 若变量x的值减少时变量y的值也减少，则变量x与y之间存在有相关关系 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y关于X的回归平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（　　） 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。