当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）

因变量Y的变化在多大程度上来自自变量x的有效性，这是（ ）。 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为(  )。 （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 反映自变量与因变量的因果联系真实程度的是（） 方差分析中下列关于自变量与因变量相关系数R说法正确的是：() 研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） （名词解析） 自变量与因变量 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为()