因变量Y的变化在多大程度上来自自变量x的有效性，这是（ ）。

非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。（） 当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着 当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( ) 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（） 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量（） 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量。() 如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关 中国大学MOOC: 线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 研究变量包括自变量、因变量（） 研究变量包括自变量、因变量。 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）   反映自变量与因变量的因果联系真实程度的是（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是( ) 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   　　如何理解自变量和因变量?