大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。

深度学习在人工智能领域表现并不突出。 深度学习就是一种绿色人工智能 深度学习就是一种绿色人工智能（） 人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（） 人工智能深度学习方法技术是先寻找 深度学习在人工智能领域的表现并不突出（） “2018智税论坛—人工智能与智慧税务”大会提出：“共同分享、探讨新一代人工智能如何为税务治理现代化转型赋能，推动人工智能、大数据与税务领域深度融合。”（） 微软推出人工智能系统Adam、人工智能助理小冰和Cortana，通过深度学习大幅提升水平（） 知识图谱利用符号知识发展可解释人工智能，现阶段深度学习已融合知识图谱，故深度学习在现阶段是可解释的人工智能。（ ） 以下不是人工智能深度学习技术先寻找的是（）。 利用可调节负荷的，结合人工智能、大数据算法，能够引导用户实施技术节能、管理节能策略，提升用能效率（） 加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和（）深度融合。 人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（ ） 下列关于人工智能与大数据关系描述不正确的是（） 以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是（） 利用可调节负荷的特性，结合人工智能、大数据算法，能够引导用户实施技术节能、管理节能策略，提升用能效率（） 人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于提出（） 人工智能离不开大数据,数据是机器运算的原材料,图像识别、自然语言理解和处理等技术,都依赖于大数据,所以现在的人工智能技术被称为() 大数据、人工智能等引发的职场变革，将改变职业结构，催生新生职业，也给人才（）带来新的机遇和挑战。