深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（）

人工智能包含深度学习，深度学习包含机器学习（） 机器学习相关算法包括（） 人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差的学习形式是（ ）。 大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。 机器学习常用算法有哪些？（） 人工智能是机器学习算法与下列哪种技术的结合在具体领域的应用（） 下面哪一句话是正确的: 人工智能就是机器学习|人工智能就是深度学习|机器学习就是深度学习|深度学习是一种机器学习的方法 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 机器学习指机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是？ 常见的机器学习算法有哪些（） 下面哪些是深度学习算法（了解）（） 深度学习是机器学习研究领域的子集。 深度学习与机器学习没有太大关系（） 从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（） 机器学习算法评估指标和方法有（） “人是怎么学习的，机器就应该怎么学习，人怎么思考，机器也就应该怎么思考。”这是___学派的典型观点。 机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明： 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支，很多问题机器学习无法解决，所以诞生了深度学习