在用回归方程进行预测时，对于同一自变量X，在同一置信水平下，相对应的因变量对的预测区间要比置信区间的范围大一些（）

自变量X、依变量Y的单位改变的时候，一元线性回归方程保持不变。（） 利用回归方程进行估计和预测通常分为（）。 利用回归方程来预测分为（） 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间（） 利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间（） 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是（） 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 相对于一元线性回归分析，以下说法正确的是?(?????)。: 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 回归系数只有正号 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间。(    ) 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是（ ）。 在自变量和蚓变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。 应用回归方程进行预测，适宜于内插预测而不适宜于外推预测