利用回归方程来预测分为（）

利用回归方程Y=a+6X进行预测时,在-一定的x取值上得到的估计值Y的含义是（） 经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。 用回归方程进行区间预测时，x0越靠近x的平均值，则置信区间的长度（），预测精度（） 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 论述相关关系和回归分析的关系及使用回归方程时应注意的问题。 多元回归方程中的各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定可以用于对依变数作出预测 采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。 中国大学MOOC: 若要回归方程的预测效果好 得到回归方程后，应该马上投入应用，做分析和预测。（ ） 非线性回归有称（），是指用于市场预测的回归方程是（）的 直线回归方程（） 回归方程表示（　　） 对于任意设定的观测点yi，用回归方程解释的总偏差部分将等于（） 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 利用SPSS得到logistic回归方程检验的P值＜0.05表示（） 回归方程可用于 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的。