对于两个非正态总体均值之差的检验

对于非正态总体,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是正态分布 根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（） 根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时,使用的分布是() 比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（） 根据两个独立小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知且不等时，使用的是t分布。（ ） 非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（） 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。() 当总体为正态总体，方差已知，样本量为40，此时进行均值检验，应采用（）统计量进行检验。 当总体为正态总体，方差已知，样本量为40，此时进行均值检验，应采用统计量进行检验（） 当总体为正态总体，方差已知，样本量为40，此时进行均值检验，应采用（）统计量进行检验。 估计一个正态总体的均值使用的分布有（） T检验是用来评估两组数据平均值差异的。T检验的形式很多，最常用的是两人正态总体的均值和方差的假设检验。（） 对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法 要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（）。 要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（） U检验和t检验是关于正态总体均值的检验，当方差已知时，用U检验，当方差未知时，用t检验。 总体分布为非正态时，当样本n≥30(也有认为n≥50)时，对于平均数的显著性检验可用()检验。 对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布 从一个均值为μ，方差为σ2的正态总体中抽取样本，则（　　）。