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在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。()

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在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。()
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U检验和t检验是关于正态总体均值的检验,当方差已知时,用U检验,当方差未知时,用t检验。
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关于正态均值的假设检验(σ已知情形)常用的三对假设为()
A.H0:≤0 , H1:>0 B.H0:≥0 , H1:0 C.H0:=0 , H1:≠0 D.H0:≤0 , H1:0 E.H0:≥0 , H1:>0
答案
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T检验是用来评估两组数据平均值差异的。T检验的形式很多,最常用的是两人正态总体的均值和方差的假设检验。()
答案
单选题
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用()统计量进行检验。
A.卡方 B.t C. D.Z
答案
单选题
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用统计量进行检验()
A.卡方 B.t C.Z
答案
单选题
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用()统计量进行检验。
A.卡方 B.t C.F D.Z
答案
单选题
对于一个正态总体X~N(μ,σ2),已知总体方差σ2,检验假设H0:μ=μ0(μ0已知)时,采用()检验法
A.u B.t C.F D.2
答案
多选题
设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。
A.(-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域 B.(-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域 C.(-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域 D.(-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域 E.若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝
答案
单选题
对于一个正态总体X~N(μ,б2),已知总体方差б2,检验假设H0:μ=μ0(μ0是已知数)时,采用()检验法
A.u B.t C.F D.X2
答案
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方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。 某个总体的方差为σ2,如果对总体均值μ进行假设检验,样本容量为n,下列能适用Z统计量的情况有(  )。 要检验两正态总体的方差是否相等,需要用()。 要检验两正态总体的方差是否相等,需要用() 方差分析是对多个正态总体这一假设进行检验() 总体均值已知时的方差检验应选用 在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。() 在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。 在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。() 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行()。 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行()。 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行()。 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行()。 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行() 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行( )。 两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。 总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到(): 从正态总体中随机抽取一个样本容量n=100的随机样本,计算得到该样本的均值,样本修正方差的标准差为9。假定总体方差已知,为121。要检验总体均值是否为20,则所用统计量的值为() 在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。(    ) 在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()
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