已知yi*为线性规划的对偶问题的最优解，若yi*＞0，说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽。

通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 如果线性规划问题有最优解，则其一定有基本最优解（） 如果线性规划问题有最优解,则其一定有基本最优解 若x1,x2都是某一线性规划问题的最优解,则x=λ1×1+ λ2×2也是该线性规划问题的最优解,其中λ1、λ2满足（） 互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系（ ） 线性规划的最优解是基本解（ ） 线性规划的最优解一定是基本最优解（） 若线性规划无最优解则其可行域无界基本解为空。() 若线性规划无最优解则其可行域无界基本解为空（） 若线性规划无最优解则其可行域无界基本解为空（ ） 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解。（） 如果线性规划的对偶问题无可行解，其原问题也一定无可行解 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解 解榈最优潮流的算法 ，有功子优化问题采用非线性规划方法 ， 而无功子优化问题采用线性规划方法（） 解榈最优潮流的算法 ，有功子优化问题采用非线性规划方法 ， 而无功子优化问题采用线性规划方法 （ ） 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题也一定存在可行解 线性规划的最优解一定是基本最优解可能为负。() 线性规划的最优解一定是基本最优解可能为负（） 线性规划的最优解一定是基本最优解可能为负（ ）