在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解

中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题，若增加一个新的约束条件，其目标函数的最优值将（） 决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素，若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。() 求目标函数最大值的线性规划问题，最终单纯形表中检验数均≤0，最终人工变量取大于0的值，则该线性规划（） 线性规划模型是目标规划模型的一种特殊形式。 在求极小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为()。 在求极小值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为()。 线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。() 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 同一问题的线性规划模型是唯一。() 利用两阶段法求解线性规划问题时，如果第一阶段求得的目标函数值非零，则说明原线性规划问题无解，停止计算（） 线性规划问题的灵敏度分析是对线性规划模型中的变化进行分析 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值()。 对于目标函数值求最小的整数规划，利用分支定界法求解，如果当前分支放松线性规划的最优值比已知最好解的目标函数值大，则该分支舍弃。 对于目标函数值求最小的整数规划，利用分支定界法求解，如果当前分支放松线性规划的最优值比已知最好解的目标函数值大，则该分支舍弃（） ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 安全约束调度采用基于灵敏度矩阵的非线性规划模型，一般适合处理有功功率问题（） 目标函数值趋向于正无穷大或最小趋于负无穷小时，说明该线性规划问题无可行解。 若某一数学规划问题的目标函数和约束函数中至少有一个是非线性的，则称此类数学规划为非线性规划。() 求最小值问题的目标函数值是各分枝函数值的下界。() 求最小值问题的目标函数值是各分枝函数值的下界（ ）