简述t检验与单因素方差分析在用于样本平均数差异检验时的区别与联系。

关于单因素方差分析的检验假设，下列说法错误的有（） 样本平均数与总体平均数差异显著性检验中,当总体方差已知或虽未知但为大样本（n>30）时,用u检验法（） 两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。 单因素方差分析要求： 完全随机设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何？ 单因素方差分析就是利用方差进行（） 在进行单因素方差分析时，全部观察值与总均数差异的平方和称为（） 总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。 在单因素方差分析中:() t检验法是检验（）个平均数之间的差异，而（）是对3个以上平均数间的差异进行显著性检验。 中国大学MOOC: 平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。 一个单因素方差分析中，已知F(2，24)= 0.90。则F检验的结果 单因素方差分析中,造成各组均数不等的原因是（） 总体正态分布、方差未知、小样本时，两个相关平均数之间差异的显著性检验采用()。 当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用 单因素方差分析的总变异是() 单因素方差分析的因子个数为（） 单因素方差分析是指只涉及( ） 当进行两样本均数比较时，对同一资料，方差分析和t检验的结果关系是（）。 中国大学MOOC: 在单因素方差分析的显著性检验中，下列说法中错误的是（）。