两个变量间Pearson系数为0.35，这表明两者之间( )

两个带电电荷，若两者之间的距离加大时，两者之间的作用力变小，方向不变（） 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 如果两个变量之间的相关系数为-0.999，则说明两者呈现（） “全面深化改革”的主体还是改革开放，这表明两者之间有明显的（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 两个以上静态主体每两者之间的假设连接线称为（） 如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（） 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。