在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。

两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0．9，表明两个变量之间存在（ ）。 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（　）。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。