可以用来检验随机误差项是否存在序列相关性的常用方法包括（）。

可以满足任何类型序列相关性检验的检验方法是（）。 可以满足任何类型序列相关性检验的检验方法是（） 随机性检验可以用来（） 序列相关性的检验方法有 在实践中常用来检出随机误差的是 简述序列相关性的几种检验方法。 当随机误差项存在自相关时，进行单位根检验通过实现 随机误差是（）向性的，它符合（）规律，可以用（）方法来减小。 当随机误差项存在自相关时，进行单位根检验是由来实现（） 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。 可以减免随机误差的方法是（） 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 检验误差包括 、随机误差和粗大误差。 调研方法产生的误差分为随机误差和抽样误差，其中随机误差理论上是可以消除的。() D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。（ ） D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大（） ?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。 模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题（） 以时间序列数据为样本建立计量经济模型,随机误差项往往存在___